工程背景
从外业采集到内业归档，一条完整链路
数据采集
多相机车载采集路面影像
数据处理
AI 自动识别病害
人工复核
分层审核，精度保障
资料归档
合规报送，数据可追溯
行业痛点
人海判读的三重困局
返工风险高
肉眼判读因人而异，低预算堆人，质量难控，返工率高。
交付压力大
海量图量遇上窄交付窗口，人工产能无保障。
类别歧义多
干扰多、界定难；完全依赖 AI 难一次性合规，易误判漏判。
系统概览
装备测得到，系统就处理得了
全路面覆盖 · 全等级兼容 · 全指标覆盖。适配 2D/3D、线阵/面阵、单/双相机等多种采集装备；破损由路面影像识别，平整度、车辙、跳车由采集装备的传感器数据解算。
CORE 01 · 智能识别
海量影像批量识别，AI 扛初判、人工守精度
AI 自动完成全部初判：病害类别、轮廓与量测值批量产出，分类与量测口径对齐 JTG 5210 / JTG 5211；低置信度结果交人工分层复核，交付精度达到验收标准。万公里数据，周级交付。
了解精度如何保障 ›
CORE 02 · 方法之别
不神化 AI：严谨人工复核，才是交付精度的保证
AI 自动识别扛海量初判，仅低置信度结果交人分层复核，主观类别系统自动标置信度，最终精度达到交付验收标准。这，正是与「纯 AI」方案的本质区别。
CORE 03 · 高效复核
既然复核免不了，就让它快到无感
人工复核是精度的最终保证。我们把内业最大的瓶颈，做成最顺手的环节。
智能轮廓提取
框定范围、补充描述，病害轮廓自动生成。
框选即生成轮廓
框定范围、确认类别，自动生成病害轮廓。
跨图连续标注
卷轴视图一笔跨帧，同类病害复制复用。
批量删 / 改 / 合
成片处理，告别逐个点选。
CORE 04 · 卷轴速览
不止看得快——有些病害，只有「连起来」才看得见
看得快
整段路况纵向连续拼接，一屏纵览多帧，滚动瞬切无感。含病害的图本就稀疏——快速扫过干净路段，把精力压到真正有病害处，复核效率成倍提升。
看得准
有些病害天生跨图，单张物理上判不了：松散判据是连续面积 ≥ 20㎡（JTG 5211-2024）；破碎板需拼接看全整块水泥板，才能判断是否被多条裂缝割裂。卷轴视图，是这些病害判读的必要条件。
CORE 05 · 合规导出
检测数据直出报表，逐条对照规范校验
区别于以往「人工整理、逐表填报」的工作方式：系统直接读取检测数据库生成报表与报告，并对照规则化入库的行业标准条文逐条完成合规性校验；严格遵照规范定额定量，支持交通运输部报送格式自动生成。
跳过人工中转整理，报表、报告由系统直接生成。
行业标准条文规则化入库，逐条对照完成合规性校验。
一次采集内混合不同道路等级、路面类型、路面宽度、管理单位，灵活拆分归并。
按规范定额定量，交通运输部报送格式自动生成。
系统数据库
检测结果结构化存储
自动生成 + 合规校验
报表报告直接生成
标准条文逐条校验
部级标准报文
按规范定额定量生成
文件清单
交通运输部数据格式
CORE 06 · 持续演化
数据越沉淀，处理越高效
每一次人工修正，都会沉淀为下一轮处理经验：难例更完整，模型持续迭代，人工复核更聚焦，单位处理成本随之下降。
CORE 07 · 决策联动
检测的终点，是养护决策的起点
检测成果不止于归档报送：数据全程结构化、接口开放，方便与路面养护决策系统协同联动——让每一次检测，都直接服务于下一步养护。
交付级病害数据
结构化存储，接口开放
养护决策系统
协同联动，数据直通
智慧运维
检测 → 决策 → 养护，闭环运转
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