路面病害智能处理系统

路面病害,AI 初判
人工把关

AI 批量识别路面病害,人工分层复核把关;检测数据直接生成报表。

路面影像:模型识别出的病害轮廓(原始输出)

路面图像上的红色线条为模型识别出的病害轮廓(原始输出,未经人工复核)。

人机协同复核的实测速率

6000张 / 半小时

半小时覆盖路面
12 km
每天(按 10 小时)
240 km折算
万公里普查约 500 万张
约 42 天折算

口径:半小时完成 6000 张影像的 AI 识别与人工复核;每张 2 m;按每天工作 10 小时折算;普查量按每公里 500 张估算,42 天为按该速率折算。

类别与量测值,逐条编号

审核界面右栏「检测结果」:总计 4 条有效计量记录,条状修补 2 条 2.50m 0.500m²,龟裂 2 条 5.245m²;列表为条状修补 #1182、#1185,龟裂 #2064、#2944(已合并 ×1)
同一截图中的置信度下拉已展开:全部置信度、高置信、中置信、低置信、无自动检测,指针停在低置信
另一帧中选中单条后的详细信息:类型 S: 条状修补,已验证 未勾选,难例 难正例,测量值 原始标注值 宽度: 74.7mm 长度: 0.30m 面积: 0.060m²

①–⑤ 取自审核界面同一截图的两处(中间画布省略,1:1);⑥ 取自另一帧,与 ①–⑤ 不是同一帧(1:1)。

  1. 按类别汇总条数、长度、面积
  2. 每条记录独立编号
  3. 「已合并 ×1」:相邻区域病害的自动合并
  4. 置信度下拉:全部置信度 / 高置信 / 中置信 / 低置信 / 无自动检测
  5. 「低置信」选项(截图中为指针悬停态)
  6. 选中单条后的量测值(另一帧,类型:条状修补;界面标注为「原始标注值」)

人工复核是精度的最终保证,支持批量删 / 改 / 合;每一次人工修正都会沉淀为模型迭代的依据。

跨帧连续:裂缝跨过帧边界,轮廓不断开

路面影像局部:蓝色横线为帧边界,模型识别出的病害轮廓从上一帧连续延伸到下一帧,在边界处不断开。
帧边界处局部放大:模型识别出的病害轮廓连续穿过蓝色帧边界横线

局部放大 2×(同一截图裁切,最近邻放大,未改动像素内容)

  1. 本图中:龟裂条状修补
  2. 蓝色横线:帧边界。采集影像按帧分段,帧边界即相邻两张影像的接缝。
  3. 模型识别出的病害轮廓:跨过帧边界后,在下一帧连续

松散(连续面积 ≥ 20㎡)、破碎板(需拼整块板)同样要连起来才能判。

检测数据库直接生成报表与部级报送包

报表导出:系统直接读取检测数据库生成报表与报告,对照 JTG 5210-2018 / JTG 5211-2024 规则化入库的条文逐条完成合规性校验;一次采集内混合不同道路等级、路面类型、路面宽度、管理单位,可灵活拆分归并。

指标数据来源
破损路面影像 AI 识别
平整度 · 车辙 · 跳车采集装备传感器数据解算
适用范围
路面类型沥青 / 水泥
道路等级高速、国省道、农村公路
采集装备2D/3D、线阵/面阵、单/双相机

检测数据结构化存储、接口开放,可对接养护决策系统。

导出数据对话框:导出内容勾选区,图像一栏已勾选路面图像、景观图像,未勾选双相机俯视图按拼接后切分导出
导出数据对话框(界面截图,1:1)

导出内容(界面选项)

  • 默认导出:路面图像、景观图像;病害明细表 10m;附表 平整度;系统评价效率表;导出到结构化提交目录(省-市-县-路线-类型-方向-时间)。
  • 另可选:双相机俯视图按拼接后切分导出;病害明细表 100m、1000m、逐条(模板);附表 平整度(1000m)、车辙、跳车、构造深度。

预约一次演示,
看真实数据跑一遍

提交后我们通过电话与你约定演示时间和数据准备。

  1. 1带上你自己的采集数据
  2. 2现场跑一遍 AI 识别与人工复核
  3. 3导出报表与部级报送包

提交即表示同意我们仅为商务联络而使用上述信息,保存不超过 12 个月。隐私说明

电话
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